CFO pregunta: Cómo calcular el ROI de Empatyzer con datos existentes
TL;DR:
- Calcular el impacto de Empatyzer frente a vuestro baseline y al trend del mercado.
- Ajustar por la tendencia del mercado (p. ej. rotación ±5%) antes de atribuir cambios a la herramienta.
- Convertir cambios en rotación, ausentismo, onboarding, retrasos y escaladas a valores monetarios y calcular ROI=(beneficios-costes)/costes.
¿Cómo calcular el ROI de Empatyzer con datos existentes?
retorno de la inversión
Funciones que pueden ayudarte:
- Habla con Em sobre la empresa: Ayuda a trabajar la fricción y la forma de cooperación a escala de la organización; Vale la pena comparar el efecto de este trabajo con los indicadores existentes de la empresa.
- Microlecciones: Crean un proceso de desarrollo repetible, cuyo uso se puede comparar con datos de rotación, escalamientos o onboarding, sin asignarles causalidad automáticamente.
- Habla con Em sobre una persona concreta: Admite conversaciones difíciles específicas, que es uno de los mecanismos a través de los cuales el producto puede influir en las escaladas, los retrasos y la calidad de la cooperación.
Para estimar el ROI de forma rigurosa, empezad por fijar el baseline de cada indicador (rotación, ausentismo, tiempo de onboarding, retrasos, escaladas) en el periodo previo al despliegue y recopilad el trend del mercado para ese mismo intervalo. Comprobad si el mercado muestra una tendencia natural de subida o bajada de rotación/ausentismo (por ejemplo ±5%) y corregid el resultado esperado aplicando ese trend antes de asignar el efecto a Empatyzer. Elegid una ventana de atribución coherente con el impacto esperado (habitualmente 6–12 meses) y, si es posible, cread un grupo control o aplicad un modelo difference-in-differences. Calculad la diferencia entre el resultado observado tras el despliegue y el resultado ajustado por trend: ese será el efecto bruto atribuible a la herramienta. Traducid cada reducción a valor monetario: para rotación, multiplicad las salidas evitadas por el coste de reemplazo; para ausentismo, multiplicad los días recuperados por el coste diario; para onboarding, calculad horas ahorradas hasta alcanzar la productividad plena por el coste horario; los retrasos convertidlos en ingresos perdidos o coste de proyecto evitado; las escaladas medid el tiempo ahorrado de RRHH/mandos por sus tarifas horarias. La suma de ahorros es el beneficio anual aproximado; restad de ella el coste total de Empatyzer (licencias, soporte mínimo de RRHH/IT, comunicación). Calculad ROI=(beneficios-costes)/costes y presentad también el payback period. Para robustez, haced un análisis de sensibilidad con escenarios pesimista, base y optimista sobre el trend de mercado y la conversión de métricas a costes. Si hay datos suficientes, aplicad tests estadísticos o modelos de regresión para medir significancia y aislar efectos de otras iniciativas. Informad trimestralmente y mostrad indicadores leading como aumento de finalizaciones de microlecciones o descenso de tickets a RRHH que anticipen beneficios futuros. Finalmente, presentad el resultado neto y escenarios de escalado para facilitar la decisión del Consejo sobre ampliar el despliegue.
Calcular ROI comparando vs baseline y trend de mercado, convertir cambios en valores monetarios, restar costes, y completar con análisis de sensibilidad y tests estadísticos para obtener un indicador sólido y defendible.
Fuentes e investigación
- Blume, B. D., Ford, J. K., Baldwin, T. T., & Huang, J. L. (2010). Transfer of Training: A Meta-Analytic Review. Journal of Management, 36(4), 1065–1105. https://doi.org/10.1177/0149206309352880 DOI: 10.1177/0149206309352880
- Alliger, G. M., Tannenbaum, S. I., Bennett, W., Jr., Traver, H., & Shotland, A. (1997). A meta-analysis of the relations among training criteria. Personnel Psychology, 50(2), 341–358. https://doi.org/10.1111/j.1744-6570.1997.tb00911.x DOI: 10.1111/j.1744-6570.1997.tb00911.x
- Achyuta Adhvaryu; Namrata Kala; Anant Nyshadham (2023). Returns to On-the-Job Soft Skills Training. Journal of Political Economy, 131(8), 2165–2208. https://doi.org/10.1086/724320 DOI: 10.1086/724320
Autor: Empatyzer
Publicado:
Actualizado: