CFO pregunta: ¿Cómo facturáis Empatyzer y qué incluye el precio?
TL;DR:
- Facturamos la licencia por usuario, pero la comercializamos como paquete para grupos (equipo, departamento o toda la empresa).
- Recomendamos implantarla en toda la compañía: la herramienta funciona mejor a escala y logra mayor adopción.
- Abono normalmente anual para un número determinado de personas; periodo mínimo razonable seis meses.
- En el precio está incluida una diagnosis psicométrica completa (valor de mercado aprox. 250-350 USD por persona), micro-lecciones personalizadas, asistente Em y acceso ilimitado.
- Datos alojados en la UE, informes agregados que protegen la privacidad; datos eliminables al finalizar el contrato.
¿Cómo se factura Empatyzer y qué incluye el precio?
El precio de Empatyzer incluye tres capas básicas de trabajo: tu propio diagnóstico, soporte Em para conversaciones específicas y microlecciones periódicas adaptadas al contexto.
Funciones que pueden ayudarte:
- Rasgos: Proporcionan al usuario un perfil privado y conocimiento sobre tus propias predisposiciones, mecanismos y método de funcionamiento.
- Habla con Em sobre una persona concreta: Permite preparar conversaciones importantes teniendo en cuenta ambas partes, relaciones y situaciones.
- Microlecciones: Garantizan el desarrollo regular de competencias adaptadas a la persona, rol y entorno laboral actual.
La facturación es por usuario, aunque la oferta se estructura y vende como un paquete para un grupo: puede adquirirse para un equipo, un departamento, una unidad o la empresa completa. Desde nuestra experiencia recomendamos desplegar Empatyzer en toda la organización, porque aporta más valor a escala y facilita la coherencia en la cultura de comunicación. El contrato suele ser anual, con un mínimo práctico de seis meses, y se renueva automáticamente con posibilidad de cancelación. En la suscripción reciben una evaluación personal integral que abarca talentos, motivadores, estilos de comportamiento y preferencias de colaboración —un servicio que en el mercado vale entre 250 y 350 USD por persona—. Además, la cuota incluye micro-lecciones personalizadas dos veces por semana, chat con el asistente Em y accesos y consultas ilimitadas. El producto ofrece informes agregados de cultura y tendencias en lugar de resultados individuales crudos, lo que protege la privacidad y permite a RR. HH. tomar medidas preventivas. Técnicamente alojamos los datos en servidores en la UE (AWS), con cifrado y separación de datos por cliente; los datos corporativos no se usan para entrenar modelos. La implementación exige poco soporte de TI y un esfuerzo reducido de RR. HH.: normalmente basta una comunicación breve y la activación de cuentas. El SLA contempla alta disponibilidad y mecanismos de compensación ante interrupciones prolongadas. Tras finalizar la colaboración, los datos pueden eliminarse a petición, según lo acordado. Este modelo hace los costes previsibles y reduce el coste por usuario frente a comprar informes y formaciones por separado, logrando un retorno de la inversión rápido. En la práctica, los clientes reportan alta adopción, incluso hasta el 90%, ahorro en formación y mejor colaboración entre mandos y equipos.
En resumen: facturamos por usuario dentro de un paquete grupal; en el precio está el conjunto completo de funciones, el apoyo de Em, micro-lecciones, la diagnosis y las garantías de privacidad y soporte técnico.
Fuentes e investigación
- DeYoung, C. G., Quilty, L. C., & Peterson, J. B. (2007). Between facets and domains: 10 aspects of the Big Five. Journal of Personality and Social Psychology, 93(5), 880–896. https://doi.org/10.1037/0022-3514.93.5.880 DOI: 10.1037/0022-3514.93.5.880
- Monib, W. K., Qazi, A., & Apong, R. A. (2025). Microlearning beyond boundaries: A systematic review and a novel framework for improving learning outcomes. Heliyon, 11(2), e41413. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e41413 DOI: 10.1016/j.heliyon.2024.e41413
- Farhood, H., Nyden, M., Beheshti, A., & Muller, S. (2025). Artificial intelligence-based personalised learning in education: a systematic literature review. Discover Artificial Intelligence, 5, 331. https://doi.org/10.1007/s44163-025-00598-x DOI: 10.1007/s44163-025-00598-x
Autor: Empatyzer
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