CFO pregunta: ¿Qué significa 12% de aumento de productividad y cómo comunicarlo sin prometer demasiado?
TL;DR:
- Trata el 12% como benchmark de investigación (por ejemplo, estudios académicos), no como garantía universal.
- Empatyzer actúa indirectamente: menos conflictos, menos retrasos y mejor onboarding son proxies que impulsan la productividad.
- Comunica la cifra como hipótesis con supuestos claros, ofrece un piloto y escenarios conservador, realista y optimista; evita promesas categóricas.
¿Cómo comunicar el impacto de Empatyzer en la productividad sin exagerar?
Empatyzer proporciona un proceso de desarrollo repetible que puede alinearse con las métricas comerciales, pero su valor se evalúa mejor cambiando el comportamiento y la colaboración a lo largo del tiempo.
Función que puede ayudarte:
- Microlecciones: Crean un proceso regular de desarrollo de competencias a largo plazo cuyo uso y progreso puedan observarse sin reducir a las personas a un solo resultado.
El 12% de aumento de productividad suele ser un valor promedio obtenido en estudios sobre programas sostenidos de desarrollo de habilidades blandas; conviene entenderlo como un punto de referencia, no como un resultado automático en cualquier organización. Alcanzarlo normalmente requiere al menos un año de trabajo, cobertura amplia entre empleados y cambios de hábitos, por eso la cifra tiene contexto metodológico. En la práctica Empatyzer mejora resultados de forma indirecta: reduce conflictos y demoras, hace más eficaces las reuniones uno a uno, facilita el onboarding y disminuye las fricciones entre equipos, lo que en conjunto mejora la entrega de resultados. Ante la dirección es útil enumerar proxies concretos a medir, por ejemplo número de escaladas a RR. HH., velocidad de cierre de tareas de proyecto, métricas de compromiso y rotación. No prometas un “12%” sin condiciones: explica la fuente, el horizonte temporal, el grado de cobertura y escenarios con efectos menores o mayores.
Presenta el 12% como benchmark/hipótesis con supuestos y proxies definidos, propone un piloto y escenarios conservador-realista-optimista, y evita declaraciones absolutas.
Fuentes e investigación
- Achyuta Adhvaryu; Namrata Kala; Anant Nyshadham (2023). Returns to On-the-Job Soft Skills Training. Journal of Political Economy, 131(8), 2165–2208. https://doi.org/10.1086/724320 DOI: 10.1086/724320
- Adhvaryu, A., Murathanoglu, E., & Nyshadham, A. (2023). On the Allocation and Impacts of Managerial Training. NBER Working Paper 31335. https://doi.org/10.3386/w31335 DOI: 10.3386/w31335
Autor: Empatyzer
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