CFO pregunta: qué significa "90% más barato" y cómo calcularlo
TL;DR:
- «90% más barato» compara coste por persona: curso tradicional (formador, logística, tiempo perdido) frente al acceso anual a Empatyzer (suscripción + costes operativos mínimos).
- Cálculo honesto: suma todos los costes del curso y divide entre participantes; compara con el coste total de Empatyzer para el mismo grupo y periodo.
- Ten en cuenta la escala: los cursos tienen costes fijos por edición; Empatyzer escala linealmente y suele resultar mucho más barato con muchos usuarios.
- Incluye costes ocultos: pérdida de productividad, retrasos en proyectos, rotación; aumentan el ROI de Empatyzer.
- Ejemplo numérico conservador muestra ahorros reales del ~80–99% según escala y alternativas comparadas.
¿Cómo calcular qué significa que Empatyzer sea un 90 % más barato?
Vale la pena comparar el costo de Empatyzer no con una sesión de capacitación, sino con un año completo de acceso al desarrollo y asistencia con conversaciones específicas.
Funciones que pueden ayudarte:
- Microlecciones: Proporcionan un desarrollo regular durante muchos meses sin el coste de organizar formadores, salas y sacar a la gente del trabajo cada vez.
- Habla con Em sobre una persona concreta: Brinda apoyo en conversaciones reales posteriores sin contratar una consulta separada para cada caso.
Como CFO céntrate en una definición clara: comparamos el coste de la solución completa para el mismo grupo y periodo. Para calcularlo sigue estos pasos: 1) suma todos los costes del curso tradicional para la edición en cuestión (honorarios del formador, viajes, alquiler de sala, catering, materiales, coordinación interna); 2) divide entre el número de participantes para obtener el coste unitario; 3) añade el coste por tiempo perdido (horas de formación por coste/hora medio del participante); 4) calcula el coste total de Empatyzer: suscripción anual por licencias, costes mínimos de HR/IT y costes de implantación prorrateados a un año; 5) compara: ahorro% = (1 - coste_empatyzer / coste_curso)×100%. Ejemplo conservador: curso de un día para 20 personas — formador y logística 27000 PLN (sala, catering, materiales y coordinación) = 1350 PLN por persona; añade tiempo perdido 8 horas × 150 PLN/h = 1200 PLN, total 2550 PLN por persona. Si el coste anual de Empatyzer por usuario se estima conservadoramente en 300 PLN (suscripción + soporte mínimo), el ahorro es (1 - 300/2550)=88%. Frente a workshops más complejos o cursos repetidos anualmente la diferencia crece y es fácil llegar a >95% de ahorro. No infles beneficios: usa facturas reales y salarios de tu empresa, cuenta las ediciones anuales y el alcance de participantes. Comparar el alcance es clave: un curso puntual queda archivado, Empatyzer opera todo el año y ofrece ayuda "in situ", así que el cálculo debe reflejar el tiempo de disponibilidad de la solución. Propón tres escenarios: pesimista (cursos más cortos y salarios más bajos), realista (como el ejemplo) y optimista (costes de formación altos y amplia escala de Empatyzer) para mostrar cuándo el «90%» es razonable y cuándo, con automatización y escala completa, puede acercarse al 99%.
Resumen: suma todos los costes del curso por persona, calcula el coste anual por usuario de Empatyzer, compáralos en porcentaje y presenta escenarios; con supuestos realistas un ahorro de 80–95% es creíble y, con escala y repetición, puede llegar al 99%.
Fuentes e investigación
- Blume, B. D., Ford, J. K., Baldwin, T. T., & Huang, J. L. (2010). Transfer of Training: A Meta-Analytic Review. Journal of Management, 36(4), 1065–1105. https://doi.org/10.1177/0149206309352880 DOI: 10.1177/0149206309352880
- Monib, W. K., Qazi, A., & Apong, R. A. (2025). Microlearning beyond boundaries: A systematic review and a novel framework for improving learning outcomes. Heliyon, 11(2), e41413. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e41413 DOI: 10.1016/j.heliyon.2024.e41413
- Achyuta Adhvaryu; Namrata Kala; Anant Nyshadham (2023). Returns to On-the-Job Soft Skills Training. Journal of Political Economy, 131(8), 2165–2208. https://doi.org/10.1086/724320 DOI: 10.1086/724320
Autor: Empatyzer
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