CFO se ptá: Co znamená „90% levněji než školení“ a jak to spočítat

Jako CFO se držte jedné jasné definice: porovnáváte celkové řešení pro stejnou skupinu ve stejném období. Postupujte takto: 1) sečtěte všechny náklady tradičního školení pro porovnávanou edici (honorář lektora, cestovné, pronájem sálu, catering, materiály, interní koordinace); 2) vydělte výslednou částku počtem účastníků, abyste získali náklad na osobu; 3) připočtěte náklady ztracené produktivity (počet hodin školení krát průměrná hodinová sazba účastníka); 4) spočítejte celkové náklady Empatyzeru: roční licence, doprovodné minimální náklady HR/IT a případné náklady nasazení rozpočítané na rok; 5) porovnejte procentuálně: úspora =(1 - náklad_empatyzeru / náklad_školení)×100%. Konzervativní příklad: jednodenní školení pro 20 osob – lektor a logistika 27000 PLN (sál, catering, materiály a koordinace) znamená 1350 PLN na osobu; přidáme ztrátu času 8 hodin×150 PLN/h = 1200 PLN, celkem 2550 PLN na osobu. Pokud roční cena Empatyzeru na uživatele vyjde konzervativně 300 PLN (předplatné + minimální podpora HR/IT), pak úspora je (1 - 300/2550)=88%. Při porovnání s rozsáhlejším workshopem nebo opakovanými školeními během roku se rozdíl zvětšuje a snadno lze dojít nad 95% úspor. Důležité je nesnižovat realitu—používejte skutečné faktury a interní sazby, zohledněte počet opakování školení ročně a rozsah účastníků. Stejně podstatné je porovnat rozsah efektů: jednorázové školení často skončí v šuplíku, Empatyzer funguje po celý rok a poskytuje podporu „tady a teď“, proto musí porovnání reflektovat dobu působení řešení. Na závěr navrhněte tři scénáře: pesimistický (kratší školení, nižší sazby), realistický (viz výše) a optimistický (vyšší náklady školení a široké nasazení Empatyzeru) – to ukáže CFO, při jakých předpokladech je deklarované „90%“ realistické a kdy lze dosáhnout i 99% při automatizaci a plné škále.

Souhrn: sečtěte všechny náklady školení na osobu, spočítejte roční náklad Empatyzeru na uživatele, porovnejte procentuálně a prezentujte scénáře; při reálných východiscích je úspora 80–95 % věrohodná a při plné škále a opakovatelnosti může dosáhnout 99 %.