IT pyta: Jak Empatyzer ogranicza ryzyko „wymyślania” odpowiedzi przez Em i jak to jest kontrolowane?
TL;DR: Empatyzer minimalizuje ryzyko „wymyślania” odpowiedzi przez Em przez gotowe biblioteki treści, reguły bezpieczeństwa, kontrolę języka, ograniczenie zakresu porad i wyłączenie obszarów klinicznych.
- biblioteki treści i scenariusze sprawdzone psychologicznie
- reguły bezpieczeństwa i filtrowanie przy niepewnych przypadkach
- język nieocenny i neutralne sformułowania
- ograniczenia zakresu działań bota poza obszary kliniczne i ocenę pracowniczą
- audyt i logowanie dostępu administracyjnego oraz brak treningu modeli na danych klienta
Warto zapamiętać
System nie służy do oceny kompetencji ani nie jest narzędziem kontroli, co ułatwia jego akceptację w firmie. Menedżerowie traktują go jak prywatnego doradcę, a nie jak przymusowe szkolenie z komunikacji wewnętrznej z raportowaniem wyników. Em pomaga rozwiązywać konflikty w oparciu o fakty, a nie domysły. Bezpieczeństwo danych jest priorytetem, a brak integracji minimalizuje wektory ataku.
Empatyzer opiera odpowiedzi Em na przygotowanej i zwalidowanej bibliotece treści oraz na regułach bezpieczeństwa, co redukuje improwizację i wymyślanie przez model. System używa skryptów i wzorców językowych opracowanych psychologicznie, które promują neutralne i nieocenne formułowania oraz unikają diagnoz klinicznych. W wątpliwych lub wysokiego ryzyka sytuacjach Em odsyła do zasobów ludzi lub sugeruje kontakt z HR zamiast generować ryzykowne porady. Produkt ma techniczne zabezpieczenia: audytowane logi administracyjne, ograniczony dostęp dostawcy i zapisywanie akcji, co umożliwia śledzenie i kontrolę decyzji. Algorytmy korzystają z kontekstu organizacyjnego i ze zbiorczych, anonimowych danych zamiast surowych wyników jednostek, co zmniejsza możliwość nadużyć. Modele nie są trenowane na danych firmowych klienta i dane rozmów nie są wykorzystywane do uczenia, zgodnie z umową i polityką prywatności. Dodatkowo system stosuje filtrowanie i reguły blokujące treści medyczne, prawne i kryzysowe oraz kieruje takie zapytania do odpowiednich specjalistów. W procesie tworzenia odpowiedzi Em stosuje warstwy weryfikacji: biblioteka treści, reguły bezpieczeństwa, kontekst użytkownika i opcja eskalacji do człowieka. Komponenty odpowiedzialne za język przeglądały się przez ekspertów, a logika odpowiedzi jest regularnie testowana przeciw scenariuszom, które mogłyby prowadzić do błędnych, szkodliwych lub ocennych komunikatów. Wdrożenie przewiduje także mechanizmy raportowania incydentów oraz jasne zapisy w regulaminie zabraniające używania Empatyzera do ocen pracowniczych, rekrutacji czy terapii, co ogranicza złe wykorzystanie. Dzięki takim mechanizmom ryzyko „wymyślania” jest zarządzane wielowarstwowo i można je audytować, co daje bezpieczeństwo IT i zgodność z politykami firmy.
Podsumowując, Empatyzer łączy biblioteki treści, reguły bezpieczeństwa, kontrolę języka, techniczne zabezpieczenia i ograniczenia zakresu, aby minimalizować ryzyko wymyślania odpowiedzi przez Em i zapewnić audytowalność.
Autor: Empatyzer
Opublikowano:
Zaktualizowano: