CHRO/HRD demande : Comment mesurer le changement dans Empatyzer sans évaluer les employés ?

En pratique, commencez par un référentiel de départ et des points de mesure simples et répétables : de courts mini-tests et des métriques d'usage exécutés de façon cyclique afin de comparer exactement les mêmes indicateurs dans le temps. Concentrez-vous sur des cohortes agrégées (équipe, business unit, personnes travaillant sur le même processus) et privilégiez l'analyse de tendances hebdomadaires ou mensuelles plutôt que d'interpréter des variations isolées. Les indicateurs clés comprennent : nombre d'utilisateurs actifs sur une période, pourcentage de complétions de micro-leçons, sessions récurrentes avec l'assistant, délai moyen de réponse et temps jusqu'à la première aide, ainsi que nombre d'escalades vers les RH. Pour mesurer l'effet sur le business, utilisez des proxies agrégés : variation en pourcentage des demandes à HR, durée moyenne d'onboarding, rétention sur les 90 premiers jours et évolution des scores de satisfaction d'équipe. Appliquez des seuils minimum d'agrégation (par exemple groupes de 5 à 10 personnes) pour préserver l'anonymat et empêcher d'identifier des individus. Ajoutez de courtes enquêtes pulse ou des questions de contrôle liées à l'utilisation pour capter des signaux qualitatifs sans repérer de personnes. Pour une validation rapide, utilisez des fenêtres temporelles : adoption visible en 7 à 30 jours, changements culturels mesurables plutôt au bout de 6 à 12 mois. Des comparaisons A/B entre unités ou pilotes aident à évaluer quelles microsessions ou recommandations produisent réellement des changements de comportement. Surtout, n'instaurez pas de KPI évaluatifs au niveau individuel ; communiquez les rapports comme des signaux à destination des RH et des managers. Présentez uniquement des tendances moyennes, des répartitions et des variations en pourcentage, jamais des scores bruts, et documentez la méthodologie pour réduire les craintes d'abus.

Mesurez par des mini-tests récurrents et des métriques d'usage, analysez des changements agrégés et des proxys business, en garantissant l'anonymat et sans créer de KPI pour les individus.