IT demande : comment Empatyzer limite qu'Em «invente» des réponses ?

Empatyzer fonde les réponses d'Em sur une bibliothèque de contenus préparée et validée ainsi que sur des règles de sécurité, ce qui réduit l'improvisation et le risque d'invention par le modèle. Le système utilise des scripts et des modèles linguistiques conçus avec des experts psychologiques pour favoriser des formulations neutres et non évaluatives et éviter toute forme de diagnostic clinique. En cas de doute ou de situation à risque élevé, Em oriente vers des ressources humaines ou des spécialistes au lieu de générer des conseils risqués. Sur le plan technique, le produit met en place des protections : journaux audités, accès fournisseur restreint et enregistrement des actions, permettant de tracer et contrôler les décisions. Les algorithmes exploitent le contexte organisationnel et des données agrégées et anonymisées plutôt que des résultats individuels bruts, réduisant ainsi les possibilités d'abus. Les modèles ne sont pas entraînés sur les données des clients et les conversations ne servent pas à l'apprentissage, conformément aux contrats et à la politique de confidentialité. De plus, le système applique des filtres et des règles bloquant les contenus médicaux, juridiques ou liés à une crise et oriente ces demandes vers des spécialistes appropriés. La génération des réponses combine plusieurs couches de vérification : bibliothèque de contenu, règles de sécurité, contexte utilisateur et option d'escalade vers un humain. Les composants linguistiques ont été examinés par des experts, et la logique de réponse est testée régulièrement face à des scénarios pouvant produire des messages erronés, nuisibles ou évaluatifs. Le déploiement inclut enfin des mécanismes de signalement d'incidents et des clauses contractuelles interdisant l'utilisation d'Empatyzer pour l'évaluation du personnel, le recrutement ou la thérapie, limitant ainsi les usages abusifs. Grâce à ces dispositifs, le risque d'«invention» est géré sur plusieurs couches et reste auditable, offrant la sécurité attendue par les équipes IT et la conformité aux politiques internes.

En résumé, Empatyzer combine bibliothèques validées, règles de sécurité, contrôle du langage, protections techniques et limites de périmètre pour minimiser les inventions d'Em et garantir l'auditabilité.