IT se ptá: Jak Empatyzer omezuje vymýšlení odpovědí Em a jak je to kontrolováno?

Empatyzer staví odpovědi Em na pečlivě připravené a validované knihovně obsahu a sadě bezpečnostních pravidel, čímž omezuje improvizaci modelu. Systém používá předdefinované skripty a jazykové vzorce navržené z psychologického hlediska, které podporují neutrální, neocenné formulace a zabraňují klinickým diagnózám. V nejasných nebo vysoce rizikových situacích Em automaticky přesměruje uživatele na lidské zdroje nebo doporučí kontakt s HR místo generování rizikových rad. Technická i organizační opatření zahrnují auditovatelné logy administrace, omezený přístup dodavatele a záznamy akcí pro zpětnou kontrolu rozhodnutí. Algoritmy zpracovávají kontext organizace a agregovaná anonymizovaná data, ne surové individuální výstupy, čímž se snižuje možnost zneužití. Modely nejsou dále trénovány na datech klienta a konverzační data se nepoužívají pro učení v rozporu se smlouvou a zásadami ochrany osobních údajů. Navíc systém aplikuje filtry a pravidla blokující obsah z oblasti medicíny, práva a krizové podpory a směruje takové dotazy k příslušným specialistům. Při generování odpovědi probíhá vícestupňová verifikace: knihovna obsahu, bezpečnostní pravidla, kontrola uživatelského kontextu a možnost eskalace k člověku. Jazykové komponenty byly kontrolovány experty a logika odpovědí se pravidelně testuje proti scénářům, které by mohly vést k chybným, škodlivým nebo hodnotícím výstupům. Nasazení zahrnuje mechanismy hlášení incidentů a jasné podmínky zakazující použití Empatyzera pro hodnocení zaměstnanců, nábor nebo terapii, čímž se minimalizuje zneužití. Díky těmto vrstvám je riziko „vymýšlení” řízené a auditovatelné, což poskytuje bezpečnost IT a soulad s firemními politikami.

Shrnuto: Empatyzer kombinuje knihovny obsahu, bezpečnostní pravidla, kontrolu jazyka, technické záruky a omezení rozsahu, aby minimalizoval riziko vymýšlení odpovědí Em a zajistil auditovatelnost.