IT fragt: Wie verhindert Empatyzer, dass Em Antworten erfindet?

Empatyzer stützt die Antworten von Em auf eine vorbereitete und validierte Inhaltsbibliothek sowie auf Sicherheitsregeln, wodurch Improvisation und Erfindungen des Modells reduziert werden. Das System nutzt psychologisch entwickelte Skripte und sprachliche Muster, die neutrale und nicht-urteilende Formulierungen fördern und klinische Diagnosen vermeiden. In unsicheren oder risikoreichen Fällen verweist Em an menschliche Ressourcen oder empfiehlt die Kontaktaufnahme mit HR statt risikoreicher Ratschläge. Technisch gibt es Schutzmechanismen: auditierte Administrationslogs, eingeschraenkter Anbieterzugang und Aufzeichnung von Aktionen zur Nachverfolgung und Kontrolle von Entscheidungen. Algorithmen verwenden organisatorischen Kontext und aggregierte, anonymisierte Daten statt roher Einzeldaten, um Missbrauchsmoeglichkeiten zu reduzieren. Modelle werden nicht mit Kundendaten trainiert und Gesprächsdaten werden nicht zum Lernen verwendet, gemäß Vertrag und Datenschutzrichtlinie. Zudem gibt es Filter und Sperrregeln für medizinische, rechtliche und Kriseninhalte, die an geeignete Fachstellen weitergeleitet werden. Bei der Antwortgenerierung kommen mehrere Verifikationsschichten zum Einsatz: Inhaltsbibliothek, Sicherheitsregeln, Nutzerkontext und Eskalationsoption an eine Person. Sprachkomponenten wurden von Experten geprüft und die Antwortlogik wird regelmäßig gegen Szenarien getestet, die zu falschen, schädlichen oder wertenden Aussagen führen könnten. Die Implementierung beinhaltet Meldeverfahren für Vorfälle sowie klare Regelungen, die den Einsatz von Empatyzer für Mitarbeiterbewertungen, Rekrutierung oder Therapie untersagen, wodurch Missbrauch eingeschraenkt wird.

Zusammenfassend kombiniert Empatyzer Inhaltsbibliotheken, Sicherheitsregeln, Sprachkontrolle, technische Schutzmechanismen und klare Einsatzgrenzen, um Erfindungen durch Em zu minimieren und Auditierbarkeit zu gewährleisten.